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In der heutigen Daten reichen Welt, ist es oft schwierig, die sinnvolle Muster und Beziehungen, die Ausbeute Informationen Entscheidungsträger benötigen, um die Richtung ihrer Organisationen. Darüber hinaus komplexe Markt-Umgebungen schaffen eine Vielzahl von Datenanalyse-Optionen; zu verhindern, dass ein Person aus jeder Möglichkeit zu sehen. Ableitung zwingenden Informationen aus diesem Meer von Daten und präsentiert sie in vereinfachende, verständliche und umsetzbare Form so wird die Herausforderung eines jeden Business Analyst. Beitrag zur Lösung dieses Dilemmas ist das Geschäftsmodell.

Die Macht der Modelle ist das Dreifache. Erstens, Modelle nutzen das Wissen und die Erfahrung von Menschen internen und externen auf die Organization; Wissen und die Erfahrung, dass versucht wurde und getestet unter einer Vielzahl von Umständen. Zweite, Modelle sind leicht aktualisiert, oft automatisierte, die Ergebnisse in der Nähe von real-time. Drittens, Modelle vorliegenden Informationen in einer vereinfachten Ansicht, dass es gemeinhin auf schlagen eine bestimmte Vorgehensweise.

Model Risiken

Wie bei jedem Werkzeug, es gibt gewisse Risiken bei der Verwendung von Modellen. Anwendung der falsche Modell zu einem bestimmten Umständen können die Informationen, die Laufwerke unsachgemäße Handlungen, die zu katastrophalen Ergebnissen. Constructing eine allzu vereinfachte Bild Risiken Unterlassung der einflussreichsten Nuancen, die möglicherweise später Herausforderung der Realisierung von gewünschten Ergebnissen. Daher ist die Verwendung von Modellen und analysiert ihre Ergebnisse müssen in vollem Umfang verstehen, die Modell-und Daten der Grenzen sowie die Situationen, in denen das Modell gültig ist. Ergebnisse, vor allem Extremen, sollte immer validiert für die Angemessenheit und Anwendbarkeit.

Final Thought ...

Anwendbare Modelle werden nicht für jede Situation oder Umstand. Während dieser Zeit, Bewertung multidisziplinäre Teams dazu beitragen, dass zu tragen ein erhöhtes Maß an Wissen und Erfahrungen sowie die Erhöhung der Menge an Daten, die evaluiert werden können. Diese Teams können weiter verstärkt werden durch die Beteiligung von Kollegen aus Ländern außerhalb der Unternehmen.

Nathan A. Ives ist ein Strategy & Operations Manager bei Deloitte Consulting LLP, ein StrategyDriven Beitrag, und Co-Host des StrategyDriven Podcast. Seit mehr als fünfzehn Jahre hat er als vertrauenswürdige Berater für Führungskräfte und Manager auf zahlreichen Fortune-500-und kleinere Unternehmen in den Bereichen Management Wirksamkeit, Organisationsentwicklung und Prozess-Verbesserung. Zum Lesen Nathan's komplette Biografie, klicken Sie bitte hier.

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